作者 | CodeReliant 社区       译者 | 明明如月

责编 | 夏萌

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

图片来自 Austin Distel / Unsplash

可靠的软件设计是一门科学，它严格遵循一系列原则，旨在保证产出的软件质量优秀并能满足用户及其他利益相关者的需求。这些原则指引着软件开发的全过程，让我们得以构建出一致性高、易维护更新且不易产生意外问题的软件。这篇引言将帮助您理解这些原则及其在建立可靠软件中的重要作用。

可靠软件的重要性

在我们日常生活日益依赖数字化的今天，软件已经渗透到生活的各个角落——从日常琐事、复杂的工业流程到各类高科技领域。可靠的软件是至关重要的，因为它能保证这些系统的稳定运行，最大程度地减少停机时间、数据丢失以及用户的困扰。无论是小型企业的应用程序还是大型公司的关键任务系统，我们都需要可靠的软件来确保它们能正常运行。

什么让软件更可靠？

软件的可靠性在很大程度上取决于其预测性。一个可靠的软件系统在各种变化条件下能保持一致的表现，能稳定完成其职责，有效地处理错误。它不会突然崩溃，即便出现错误也不会引发系统级的故障。即便在遇到错误时，它也能恢复并继续提供服务，尽管可能在功能上有所降级。

如何构建可靠的软件？

构建可靠的软件并非一蹴而就的过程，而是需要在整个软件开发生命周期中持续投入。它需要精心的规划，谨慎的设计，严格的测试，以及细致的维护。然而，比这些都更重要的是，它需要坚定地遵循已定立的软件设计原则。这些原则提供了创建韧性强、易维护并值得信赖的软件的路线图。

可靠软件设计的基本原则

在软件开发过程中，以下几个原则是我们的导向：

模块化：软件需要划分为小型、独立的模块或组件，各模块执行各自的特定功能。这种方式便于理解、测试和维护系统的各个部分。

松散耦合：组件或模块之间的交互应该尽量减少，防止某个模块的修改无意中影响到其他部分。

高内聚性：每个组件或模块应该专注于完成单一的任务，并且做得出色。

抽象：抽象这个原则意味着隐藏系统的复杂性，只展示必要的信息和行为，以降低软件的理解难度并减少依赖。

封装：封装就是将数据和操作数据的方法聚集在同一单元中（如面向对象编程中的类），这有助于保护数据并提升系统的可靠性。

容错性：可靠的软件能够处理错误或异常，并在出现问题时以某种方式继续运行。包括验证输入数据，使用 try/catch 结构，以及实施备份或故障转移策略。

冗余：设置备份机制，以便系统的某部分出现问题时，其他部分能接替运行。

可扩展性：软件设计应顾及未来增长的需求。随着负载或数据的增加，系统能适应更大的需求，而不至于失败或显著减慢速度。

可测试性：可靠的软件必须可测试。软件需要以便于错误检查的方式编写，通常通过自动化测试进行。

可维护性：代码应清晰，有完善的文档，且采用一致的编码风格。这使得其他人更容易理解软件，修复问题并添加新功能。

可复制性：在同样的条件下，系统的行为应可预测、可复现，以便进行测试和调试。

安全性：软件设计应考虑安全因素，以防止受到威胁并确保其可靠运行。

结语

在这篇文章中，我们对这些原则以及它们在构建可靠软件中的作用进行了基本的介绍。我们强调了在数字化时代，可靠软件的重要性，并概述了指导其设计的关键原则。

请牢记，千里之行始于足下，希望大家在日常软件开发中，能够将这些基本原则活学活用。在下一篇文章中，我们将深入讨论“模块化”这个概念，探索其重要性、优势以及如何通过它增强软件的可靠性。

参考链接：

1、模块化：https://www.codereliant.io/modularity-a-pillar-of-reliable-software-design/

2、松散耦合：https://www.codereliant.io/keep-it-flexible-how-loose-coupling-boosts-software-reliabil‍ity/

3、高内聚性：https://www.codereliant.io/the-principle-of-high-cohesion-a-pillar-of-reliable-software-design/

4、冗余：https://www.codereliant.io/reliability-foundations-redundancy/