7月27日，澎湃新闻记者从复旦大学获悉，复旦大学环境科学与工程系、IRDR国际卓越中心王戎团队7月26日在《自然》杂志（Nature）在线发表题为 “Accelerating the energy transition towards photovoltaic and wind in China”（《加速中国光伏发电和风电的能源转型》）的研究论文，首次从能源系统统筹的角度提出了中国加速发展光电和风电、实现2060年碳中和目标的最优路径，并揭示了中国太阳能和风能资源的潜力和成本。

中国实现2060年碳中和的电力系统转型路径 本文图片均为 复旦大学 供图

在研究中，王戎团队基于高时空分辨率的地球智能信息数据系统，构建了2021-2060年期间中国使用大规模太阳能光伏和风能电厂替代化石燃料的优化模型，提出了低成本且高效用的能源转型方案，强调了增加当前升级电力系统投资对于实现中国2060年碳中和目标的重要性，为中国“碳中和”目标下能源转型提供了科学建议。

优化未来四十年发展太阳能光伏和风能发电的时空布局

以往研究由于缺乏高时空分辨率的地球数字智能信息系统，不能准确量化中国太阳能光伏和风能的发电潜力和变化趋势，导致在气候治理的综合评估中无法准确预估能源转型的最佳路径。

复旦领衔的研究团队基于地球系统中多年太阳辐射和风速的小时空间数据，并基于技术学习对成本的影响优化各电厂的建造时间，制定了中国加速发展太阳能光伏和风能发电替代化石燃料的中长期建设方案。该研究的优化模型以较低的成本增加太阳能光伏和风能发电，降低碳减排总成本，加快中国清洁能源的发展速度。

发展太阳能和风能发电对地区人均收入的影响

中国的太阳能和风能资源主要分布在经济相对落后的西部地区。该研究基于优化的太阳能光伏和风能发展路径，量化了加快太阳能光伏和风能发展速度对减小贫富差距的影响。比如，复旦模型预估中国新疆地区是未来最重要的太阳能和风能资源所在地，根据当前化石燃料价格推算出相关的年收益可达到3800亿元。

该研究发现，即使未来技术进步会进一步降低光伏和风机的成本，但考虑到未来新建太阳能光伏和风能发电厂的技术挑战，仍需扩大当前的清洁能源投资规模，加快国家电力系统升级速度，提高建造超大规模光伏和风能发电和高压输电的技术，降低中国电力系统实现碳中和的经济成本。