克雷西 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

一副眼镜，让视障人士也能感知到周围的物体；一块屏幕，可以让听障人士「看」到周围声音的方向和类别……

从零开始设计并制作出这样的智能设备，最少需要多长时间？

答案是：不到48小时。

第四届小米黑客马拉松活动开放日上，从比赛中脱颖而出的队伍们展示了他们的成果。

参加比赛的76个团队需要在48小时内完成从设计开发到样品制作的完整流程。

经过激烈的角逐，产生了1个一等奖、2个二等奖、3个三等奖、6个优秀奖与4个繁星计划特别奖。

活动现场，16支获奖队伍中的8支对他们的成果进行了展示，并与观众交流。

「无障碍设计」颇受青睐

从前沿科技到日常生活，这些成果涉及到了众多领域。

值得一提的是，其中许多都与无障碍应用有关。

AI「识物眼镜」

获得比赛一等奖的是一款AI「识物眼镜」。

有了这款眼镜，视障人士也能判断周围存在哪些物体，甚至是它们彼此间的关系。

这是一套基于语义理解的视觉系统。

它同时支持多模态输入和输出，可以识别物品、识别熟人，甚至能点菜、看药品。

在现场，我们看到体验者在研发团队的说明之下，问了一些问题。

连无糖可乐和普通可乐这种细微的差别，这副眼镜也能分辨出来。

不仅如此，可乐的价格也能脱口而出。

只能说，一块钱一罐的快乐水，确实是酸了。

而技术层面，这款「识物眼镜」共分为了硬件、服务端、算法端和语言模型四个部分。

这些模块分别负责实现人或物体的识别、指令的识别和理解，以及回答的生成等功能。

用手势「控制一切」

控制家中的智能设备，用一只手就可以搞定了。

这就是我们接下来要介绍的这个获得二等奖的「小黑盒」。

它的大名叫「小米随心控」，通过它就能用手势随意控制家中的设备。

而且无需把设备置于它的视野范围之内。

在现场，我们看到体验者将手掌对着台灯的方向并做握拳的姿势。

大约1秒钟之后，亮着的台灯就被关闭了。

硬件层面，「随心控」由主板、相机和音箱三个部分组成。

被控制设备的位置信息预先存储在了「随心控」当中。

当摄像头检测到手时，系统会通过计算角度等信息判断手是否指向某一设备。

接着，系统会对手势进行识别，并转换成相应的指令传递给智能音箱。

最后，控制的结果会通过音箱，以语音的形式进行反馈。

让声音「看得见」

我们生活在一个充满声音的世界，但同样有很多听障人士感知不到声音的存在。

在与人交流时，他们还可以使用手语或文字，但其他的声音该怎么办？

这个获得三等奖的「声音透视」项目，或许能给我们答案。

它可以辨别声音的种类传来的方向，精度约为15度角。

交谈声、警报声、门铃声……会以不同的图标在雷达图上显示。

在马路上，这项技术将能帮助听障人士识别潜在的危险信息，比如汽车喇叭。

此外，对一般人，它也能有所帮助。

比如当你戴着耳机，聚精会神地打着游戏，与世隔绝般地屏蔽了外界的一切。

此时如果出现需要关注的声音，这项技术都能识别并及时发出提醒。

技术层面，这一项目采用了声音事件检测算法和阵列拾音算法。

当麦克风捕捉到声音信号时，系统对其响度、方向同时进行计算，并对判断声音的种类。

三项结果会通过Websocket同步输出到前端。

如果结合手机或智能穿戴中的接口，还可以让提醒的形式更加丰富，比如应用推送，甚至智能设备的振动等等。

团队成员也介绍，「相比于整个系统的设计，这将是一件很容易的事」。

此外，现场展示的获奖项目还有：

· 全息投影虚拟人「遇⻅-全息智能伴侣」（二等奖）

· AR交互式运动APP「趣味运动健身」（三等奖）

· 儿童故事聊天机器人「思维⼤爆发（Storykids）」（三等奖）

· 足球比赛分析系统「踢球啦」（优秀奖）

· AI智慧农业项目「米农」（特别奖）

你最看好哪一个项目呢？