封面新闻记者 孟梅

通过数字水印等技术手段和监管要求来对AI生成内容进行识别和已经成为行业共识。

记者了解到，近期，全国信息安全标准化技术委员会发布的《网络安全标准实践指南—生成式人工智能服务内容标识方法（征求意见稿）》明确提出，利用AI技术生成图像、音频、视频内容时，应在内容中添加数字水印标识，以文件形式输出音视图文时，还应在文件元数据中进行数字水印标识。

无独有偶，就在半个多月前的7月21日，谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI等美国七大AI企业也签署协议，承诺通过数字水印系统管理AI技术开发风险。

数字水印是一种将信息隐藏到载体中的技术，不但可以降低“深度伪造”风险，而且可以帮助面临AI生成内容冲击的艺术家和内容创作者。阿里作为国内在AIGC领域和数字水印领域均进行了提前布局的行业先行者，早在国家监管部门制定内容标识办法之前，就已全方位利用数字水印技术去保护AIGC生成的音视图文等内容，例如，在 “通义万相”文生图、淘宝AI试衣间、淘宝人生等服务生成的图像内容中添加暗水印；在“通义千问”、IdeaLAB、钉钉文档等业务中添加可以抵抗截图的暗水印。此外，达摩院数字人、手淘某AI推荐功能等AIGC相关服务也已经接入暗水印，可以说阿里已率先从战略层面将数字水印技术全面应用于AIGC领域。不仅如此，在其他涉及非AIGC场景的音、视、图、文等多媒体内容的数据安全、数据标注、版权、溯源等场景，阿里的数字水印技术也悄悄地、大规模地发挥着至关重要的作用。

作为工信部、国家互联网信息办公室等12部委认定的网络安全应用试点示范单位，阿里巴巴橙盾科技公司深耕数字水印领域多年，累计完成70余篇专利申请。橙盾数字水印技术在努力保持行业领先地位的同时也致力于通过牵头制定标准的形式，用积累的技术经验带动整个数字水印行业的进步。到目前为止，橙盾科技公司联合阿里标准化团队，已先后完成了阿里数字水印技术在通信行业标准、IEEE国际标准、中华人民共和国国家标准中的布局，相关标准化工作正在有序推进中。2023年7月，历时一年多，阿里在中华人民共和国通信行业标准中牵头的《电信网与互联网非结构化数据数字水印鲁棒性测试方法》通过征求意见和层层上会阶段，进入送审阶段，离最终确立为行业标准仅一步之遥。2023年，国际标准组织电气与电子工程师标准协会（IEEE-SA）正式通过了阿里巴巴牵头的《数字内容中数字水印实现的鲁棒性评估方法》的立项， 并于2023年7月正式启动进入编制阶段。

上述两个标准是分别是国内通信行业和国际上首个数字水印技术的测试和评估标准，从数字水印遭受干扰、攻击等方面进行鲁棒性测试计算，为行业提供参考基准，助力数字水印技术安全性和可靠性的实现。更加值得一提的是，除了测评方案外，阿里水印技术本身也得到了国家相关监督管理部门及标准化机构的肯定，并成功牵头立项了中华人民共和国国家标准《信息安全技术-数字水印技术实现指南》，该标准于2023年5月通过了国标的公开立项汇报，并于6月进行了网络安全国家标准立项答辩，目前正在有序编制中。

正是因为橙盾科技有限公司在数字水印技术能力上处于行业领先地位，在数字水印技术应用广度上涉及AIGC与非AIGC内容的多个方面，在数字水印技术标准化道路上的多点开花，橙盾科技成为网信办制定AI生成内容标识相关指导意见的技术支持方，并深度参与到《AI生成内容标识方法》的制定工作中去。其中，橙盾在音频、视频、文本、视频等领域的众多相关技术标准及行业实践经验被监管部门采纳吸收，一方面保证了橙盾的水印技术可以完美覆盖《网络安全标准实践指南—生成式人工智能服务内容标识方法（征求意见稿）》中的技术要求，另一方面也将监管要求全面落实到阿里AI生成类服务之中。

在技术维度，橙盾科技数字水印产品基于业内领先的数字水印技术，支持对视频、图片、文档进行数字信息的嵌入，提取嵌入的水印信息隐藏于载体文件中，不影响视频画面、图片及文档的视觉质量及完整性。其数字水印技术图像篡改检测技术的应用实践入选2022年国家网络安全宣传周优秀案例。

从技术发展来看，橙盾科技水印技术覆盖图像、文档、视频、音频、网页等几乎全部数字媒体。其中数字视频水印先后通过了国内权威的ChinaDRM认证以及国际权威的Cartesian认证（好莱坞认可的国际最高水准视频水印测试），打破了国外公司在该领域的主导局面。

正是有了上述技术上的可靠，橙盾科技数字水印技术已覆盖高德、闲鱼、淘宝、天猫等多个业务应用中，接入应用数超过1000个，累计调用近60亿次，覆盖过亿文件，拦截了数百起数据泄露风险；同时，橙盾数字水印产品已完成商业化上线，可用于版权保护、泄露溯源、AIGC标识、信息传输、文件验真等多种场景，通过阿里云向全社会输出优质水印产品，累计接入商家20余家。