作者：孙妍 来源：IT时报

大模型就业新风口下，AIGC（生成式人工智能）人才稀缺，以至于人工智能工程师招聘月薪达2.5万元。

9月7日至9日，2023外滩大会将于上海世博园召开，期间，首届科技人才招聘会将在9月9日启动，由上海市人社局牵头，40多家科技、互联网、金融行业的企业参与，提供1000多个社招和校招岗位。

AIGC人才供不应求

上海本土科创企业UCould将参与这场社会招聘，据UCloud人力资源总监胡婷婷介绍，这次聚集产业上下游的招聘会，将为现阶段内部正在快速发展的大模型领域人才储备提供很好的平台。

今年3月，UCould便在生成式人工智能浪潮兴起时组建了AIGC内部项目组，成员包括前端行业架构师、技术服务专家组等，横跨5至8条产品线，为的是给大模型训练推理提供一个安全可靠的算力基础设施，集数据中心、服务器、计算、网络、存储、安全、架构设计为一体的全链路解决方案。

跟其他新浪潮涌现时一样，大模型领域的人才供需不平衡。胡婷婷坦言，UCould此前没有完善的AIGC人才储备，我们还缺乏大模型训练调优和应用测评这两类人才，也是这次外滩大会科技人才招聘的重点方向。

国产算力底座之外 大模型急需系统工程优化

“我们已经接触100多家大模型厂商，包括两类，一类是通用大模型，一类是行业大模型。”UCloud副总裁刘杰向《IT时报》记者说道，“市面上能提供算力能力的厂商大多自己做大模型，UCloud是少有的中立云厂商，不做大模型，虽然我们基于大模型跑出了多个内部应用，但我们只是为了更加了解大模型并更好地提供解决方案，不是为了卖产品。”

UCloud正在布局国产算力，与沐曦、壁仞等国产芯片厂商联合测试。刘杰认为，虽然在支持大模型训练上，国产芯片尚有一段距离需追赶，但在大模型推理上，国产芯片较有前景，未来预估大模型训练和推理的算力芯片需求是1：3、1：5，甚至更高。

大模型是算力“吞噬者”，外界多关注算力稀缺和国产替代的话题，但系统工程更值得关注。刘杰表示，每张卡能发挥多少效能、训练一次需花费多少电费，都要看系统工程优化程度。

以大模型应用为例，UCloud提供“训练专区+推理专区+存储专区+管理专区”的分区方案，其中训练区主要以A800/H800及未来更高性能GPU一体机进行集群建设，单集群规模最大可达2048卡；推理区提供多种类推理GPU资源，弹性可伸缩的满足多场景下的推理需求。基于高电算力集群专区、冷热分离的存储系统、IB/RoCE高速网络等，构建大模型产业发展和应用的“数字底座”，支撑大模型训练、推理、数据处理等算力需求。

UCloud还支持大模型的私有化部署，结合一云多芯且自主可控的私有云平台，提供虚拟化、存储、网络及MaaS服务的私有化交付解决方案，帮助垂直大模型快速在行业场景落地。UCloud镜像市场上线了开源大模型，覆盖知识推理、问答、图文生成、中文语义及绘画设计等AI应用领域，可为用户快速搭建大模型的微调或推理环境，助力AI大模型在智慧交通、智慧医疗、金融科技、工业制造等行业场景快速应用，加速城市数字化发展和产业智能化升级。

通信行程卡、沪惠保背后

UCloud是鲜有的中立云厂商，这也是它能成为通信行程卡背后云计算厂商的重要原因之一。

UCloud自建了两大数据中心，分别位于国家算力网络西部枢纽的内蒙古集宁大数据产业园和东部枢纽的长三角起步区上海市青浦工业园区。

上海数据中心一期已于2023年1月对外开放，位于长三角核心地带，是 UCloud在华东地区的云计算核心基地。同时，上海数据中心还是国家（上海）新型互联网交换中心（SHIXP）的一个接入节点，采用高可靠、高性能的网络设计，可满足企业对实时数据分析和网络条件要求较高的数字化业务，适用于工业互联网、金融证券、视频通话、远程医疗、AI推理等业务场景。

除了自建数据中心这一算力底座以外，UCloud将城市数字化转型作为重要发展方向。

UCloud安全屋产品已在政务数字治理、金融数字分析、医疗数据科研等领域落地，包括与厦门市政府合作建成全国首个大数据安全开放平台、在沪惠保项目中支持医保数据开放利用、支撑上海市普惠金融平台建设运行、打造山东省公安厅数据共享平台、与上海九院合作心血管外科数据隐私计算平台等，在用户隐私条件得到保障的情况下充分释放数据流通的价值，强化公共数据治理。

城市坐拥海量用户数据及丰富的应用场景，数据只有在开放、流通，才能最大程度发挥其效能，但安全问题成为数据要素流转的最大阻碍。

在数据流通和隐私计算领域，UCloud是较早的探索者。UCloud自2016年起就研究应用数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等一系列隐私计算技术，并于2017年率先推出大数据安全流通平台安全屋，以保障数据在流通过程中“可用不可见”。2021年，随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等政策法规陆续实施，UCloud升级安全屋，形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。