AI营销观察

《存力，AI升级的新动力》

在大模型时代，存储不仅要求量大、质高，还要求性能强、稳定好、节能省。为AI提供存力支持措施：通过支持全类别存储协议，实现多协议数据在多场景下的智能适配融合；通过实现智能芯片以直接数据访问的方式，提高训练过程中数据集的加载及处理速度。（来源：“远川科技评论”微信公众号）

《苹果的AI野心：内耗、反击与挑战》

苹果在2016年推出iOS 10后，开始了新的AI反击战，主要体现在垂直整合和软硬结合两个方面。苹果投资了多个AI领域，如语音识别、面部识别等，并将AI功能集成到其产品和服务中。措施：需要在保护用户隐私和提升算力之间找到平衡点，同时应对谷歌、微软等科技巨头在AI大模型方面的进攻。（来源：“创业邦”微信公众号）

《RLHF不需要人类标注了，谷歌提出基于AI的反馈生成：效果与人类标注相媲美》

RLAIF是一种基于AI的反馈生成方法，可以替代RLHF中的人类反馈，让大模型训练不再受制于人类的局限。RLAIF用LLM生成反馈数据，然后用修改版A2C算法进行强化学习，训练目标模型。RLAIF在文本总结任务上的表现与RLHF相媲美，甚至在一些细节上更优。（来源：“夕小瑶科技说”微信公众号）

大模型应用观察

《大模型的应用焦虑，百度怎么解？》

大模型行业面临应用层的缺失和用户兴趣的流失，需要从“调戏”转向真正能够改变生活和工作的创新。百度举措：举办了“文心杯”创业大赛，为参赛团队提供文心大模型API接口、百度智能云算力资源和投资支持；利用文心大模型重构百度搜索等一系列用户量过亿的产品。（来源：“字母榜”微信公众号）

《对话沈抖：今天市面上有很多大模型，但大部分会迅速消失》大模型行业需要转向能够改变生活和工作的创新，而百度通过文心一言和千帆平台，同时满足了 C 端和 B 端的需求。百度在大模型技术研发上优势：文心大模型 3.5 的模型效果提升 50%，训练速度提升 2 倍，推理速度提升 17 倍，大幅降低了推理成本，也让百度能够承载更大的用户量。（来源：“极客公园”微信公众号）

《百川智能发布Baichuan2，王小川：中国企业用LLaMA2的时代过去了｜甲子发现》

特点：支持中、英、西、法等数十种语言；基于万亿互联网数据精选、筛选优质垂直行业数据；打造了超大规模内容聚类系统，完成小时级千亿数据清洗和滤重；多粒度内容质量打分体系。前景：今年四季度将发布对标GPT-3.5的千亿级参数模型，预计于明年一季度发布超级应用。（来源：“甲子发现”微信公众号）【完】

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