应腾讯内容平台邀请，对Composer.Trade网站的AI创建策略进行初步测评。

Composer.Trade是一个开发和测试股票交易和投资策略的平台。这和国内优矿、米筐等量化平台类似。包括创建、监控策略以及在社区中跟随他人策略等。本篇我们只关心AI创建策略。

解密AI创建金融投资策略

来源：Composer.Trade

在官网的AI创建策略案例中，是直接通过问答提出“制定季度调整的多样化策略，包含房地产资产”。Composer.Trade直接给出了资产组合建议，并能一键生成策略与回测。

看起来多么不可思议，但借助ChatGPT以及其他辅助工具包LangChain、AutoChain等可以实现。国内无法访问ChatGPT，那我们就以百度文心一言代替下。

文心一言同样给出Composer.Trade类似的资产组合配置，再结合领域API。

以上是一个天气案例，套用在这里：

Input: 构建包括房地产的多样化策略。

Output: get_sug_etf_code(房地产)、get_sug_etf_code(大盘股股票指数基金)、get_sug_etf_code(债券指数基金）

Output: generate_diversfied_rebalance_strategy()

查询房地产ETF代码，以及构建多样化策略都是投资领域中基础的API指令。后续一键生成策略与回测更是Composer.Trade原有以及各量化平台都有的功能。如笔者之前文章所述：

ChatGPT 极大提升了人们与计算机的交流效率，与计算机直接交互不再只是专业人士和程序员的专属。领域ChatGPT方案将是ChatGPT与领域API、数据结合的方案。

AI将有利于金融市场普通用户投资专业性

可以想见Composer.Trade将开发更多AI与投资、税收相关功能。时间匆忙，更多测试待周末笔者充分试用后再探讨。但可以先评价下的AI功能意义。ChatGPT 极大提升了人们与计算机的交流效率，更多的领域能力将被赋予普通用户。

目前业内大多数智能投资、投顾产品，很大的精力是放在如何引流上。但是，投资是专业的、理性决策过程。一个专业的投资团队包括前、中、后台职责，在投资流程中，每个环节相关团队关注并处理一组问题，其他问题交给其他职责的团队处理。每个问题、决策都需要一定的信息，通过分工，利用其他职责团队的辅助，有效地减少每个决策的信息量，提高了团队注意力，从而提高投资决策的效率和效果。专业投资机构通过制度、流程在资源分配、长期目标、短期目标协调等各个类问题寻找最优方案，实现机构理性决策。

对于个人交易者来说，当然不可能有那些专业的团队支持。对话、提示（Prompt）交互方式结合专业金融投资过程中的功能、流程、服务将提升普通用户投资专业性，助推市场理性投资。

作者简介

袁峻峰，《人工智能为金融投资带来了什么》作者，复旦大学金融学硕士，FRM金融风险管理师，目前就职于国内某大型券商，本文仅代表个人观点。

笔者关注于金融投资数字化、智能化，以及ChatGPT、数字货币、WEB3等带来的金融领域变革等，欢迎探讨，欢迎转载。