当AI焦点从大模型转向应用，英伟达的GPU霸权就没那么牢固
主导生成式AI热潮的英伟达，还能在铁王座上坐多久？知名科技博主Pete Warden近日撰写了一篇题为《为什么英伟达的AI主导权只是暂时的》(Why Nvidia’s AI Supremacy is Only Temporary) 的博客文章，他指出，英伟达的GPU霸权，实际上建立在目前行业主流需求是LLM训练上，如果未来推理变得更加主流，那赢家将从英伟达变成CPU制造商。英伟达为什么能赢？首先，
三星据称与微软合作 开发一款负责内部工作的AI聊天机器人
财联社9月12日讯（编辑 周子意）人工智能（AI）已经开始掀起我们所期待的浪潮，这是可以肯定的。像三星、微软、谷歌这样的大型科技公司正努力保证他们的人工智能进程，确保其设备是由人工智能驱动的。据韩国《电子日报》的最新消息，韩国科技巨头三星电子正在与微软进行“内部生成式人工智能开发”的合作，用于协助三星公司内部的工作。这款工具目前被称为“三星聊天机器人”，主要进行辅助翻译、文档摘要等任务。三星电子将
10人俩月搞出大模型！一年16篇顶会论文加持：市面上做得好的都没开源
衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一家今年5月份成立在深圳的公司，团队至今不到10人。他们要做的却不是小事：挑战AGI。底气在哪？一看过往履历，二看现在赛道的成绩。这几个人近一年中，累计在CVPR、ICML、ECCV等顶会上发表16篇大模型相关论文，其中一篇还拿下了顶会ACL 2023的最佳论文提名。创业后的成绩如何？成立两个月后，所训模型杀入C-Eval榜单前三，中文能力击败Ch
英伟达GH200首次亮相AI性能基准评测，比H100性能提升17%
划重点：当地时间9月11日，推出不到两个月的英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片首次亮相MLPerf行业基准测试。在此次测试中，具有更高的内存带宽和更大的内存容量的GH200与H100 GPU相比，性能高出17%。Grace Hopper与DGX H100 SXM在MLPerf推理数据中心性能结果的比较。来源：英伟达在新闻发布会上，英伟达人工智能总监戴夫·萨尔瓦托（Dave Salv
清华智能体宇宙火了，AI模拟“囚徒困境”等实验只需几行简单配置
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI可以轻松模拟社会实验的多智能体宇宙来了——它由清华大学联合北邮、微信团队推出，目前已在GitHub揽获1.1k标星。名字简单粗暴，就叫“AgentVerse”。划重点：这个环境专门针对大语言模型开发，也就是智能体们可以运用LLM的能力完成任务。而只需几行简单配置，你想让智能体们在什么环境出生，就能在什么环境成长。比如“囚徒困境”：狱警向两个嫌疑人a
碾压H100！英伟达GH200超级芯片首秀，性能跃升17%
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】传说中的英伟达GH200在MLPerf 3.1中惊艳亮相，性能直接碾压H100，领先了17%。继4月份加入LLM训练测试后，MLPerf再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons发布了MLPerf v3.1版本更新，并加入了两个全新基准：LLM推理测试MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试MLPerf Storage v0.5。而这，这也是
学者写论文忘删ChatGPT生成按钮，遭计算机科学家在线打假，出版商紧急撤稿！
整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）全民在日常工作、学习、测试过程中使用 ChatGPT 已经不是什么秘密了，但是光明正大地在学术论文中使用，还把 ChatGPT 的“Regenerate response”按钮标签文字复制到论文中，尚未在方法或致谢一栏提及任何有关 ChatGPT 字眼，最终刊登在正式的期刊上，还是非常罕见的。知名计算机科学家、论文打假人发出质疑事情源于 8
如何构建企业级大模型应用：GitHub Copilot的经验教训
在我们正式向大众推出GitHubCopilot之前，我们花了三年时间进行开发，从构思到实际生产，我们遵循了 “找到它，搞定它，扩展它” 的创业产品开发框架，具体来说，分为以下三个阶段：找到它：为您的LLM应用确定一个有影响力的问题领域；搞定它：创建一个流畅的人工智能产品体验；扩展它：准备您的LLM应用，使其适用于广大用户（GA）。让我们开始吧。01找到它：确定您要解决的问题有时，创建解决
