Wine 8.18 发布:增强 Wayland 窗口管理、整合FluidSynth 库

Wine 8.18 发布:增强 Wayland 窗口管理、整合FluidSynth 库

IT之家 10 月 14 日消息,WineHQ 当前正以 2 个星期为周期,推进 Wine 8.x版本更新,团队于今天正式推出了 8.18 更新。Wine 8.18 在 8.17 版本基础上,进一步为 Wayland 驱动程序增强窗口管理。Wine 正在推进这个 X11 / XWayland 替代方案,努力为 Windows 游戏 / 应用程序提供原生 Wayland 支持。Wine 8.18 还

百模大战的赢家最终会是开源模型 | 近匠

百模大战的赢家最终会是开源模型 | 近匠

作者 | 王启隆责编 | 何苗“我期望的未来是能够在共同的项目上进行全球合作,能够在未来找到一种不受语言、时区、政治等障碍影响的方法,共同协作。”2022 年,CSDN《新程序员》采访了 Apache 之父 & OpenSSF 基金会总经理 Brian Behlendorf,这句话正是他在最后吐露的最真挚且崇高的开源理想。 时过境迁,Brian 现在已经是 OpenSSF 基金会

微软改善 Linux 内核 6.6 版本中对于 Hyper-V 的支持

微软改善 Linux 内核 6.6 版本中对于 Hyper-V 的支持

IT之家 9 月 8 日消息,微软日前为 Linux 内核 6.6 版本添加了更多 Hyper-V 的支持,Linux 领头人 Linus Torvalds 接受了微软 Azure 机器学习首席架构师 Wei Liu 发送的这些更新。据悉,这些改进包括在 Hyper-V 上支持 AMD SEV-SNP guest 和 Intel TDX guest,以及内核中的一些升级,例如改进了 VM

训练大模型缺少高质量数据?我们找到了一种新的解决方案

训练大模型缺少高质量数据?我们找到了一种新的解决方案

机器之心原创作者:WX获取高质量训练数据的主要难点在于企业往往不愿意、不能或者不敢分享他们的数据。作为一种隐私计算的新范式,「可控计算」让数据提供方能够控制自己的数据如何被使用,保障数据提供方的权益,有望推动大模型产业和更广泛的数据要素市场发展。数据,作为决定机器学习模型性能的三大要素之一,正在成为制约大模型发展的瓶颈。正所谓「Garbage in, garbage out」[1],无论你的算法多

Linux Lite 6.6 发行版正式发布:添加简体中文及 AI 工具支持

Linux Lite 6.6 发行版正式发布:添加简体中文及 AI 工具支持

IT之家 9 月 8 日消息,Linux Lite 是一个对新手友好的 Linux 发行版,它基于 Ubuntu LTS,并以 Xfce 桌面为特色,主要针对 Windows 用户而设计,也被认为是从 Windows 过渡到 Linux 的友好方案。目前 Linux Lite 6.6 版本已经正式发布,官方表示,这是一次重大更新,该更新添加了 22 种语言的支持,并加入了全新的 AI 助手工具。▲

以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持

以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持

日前,Alibaba Cloud Linux 3 为使 AI 开发体验更高效,提供了一些优化升级,本文为“Alibaba Cloud Linux 3 AI 能力介绍”系列文章预告篇,以 GPU 实例为例,为大家演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持。接下来还将陆续发布 2 篇系列文章,主要介绍基于 Alinux 的云市场镜像为用户提供开箱即用的 AI 基础软件环境,

RISC-V迈入高性能,量产落地是关键!

RISC-V迈入高性能,量产落地是关键!

这是最好的一届RISC-V中国峰会,虽已落幕一周,但它流传的故事依旧激昂人心,它引发的话题仍未褪色,它带来的启发依旧值得我们细细品味。后摩尔时代,芯片制造工艺遭遇瓶颈,在产业从技术到商业不断循环的“Tick-Tock”式迭代规律下,RISC-V开源指令集横空出世,开辟了芯片商业模式更迭的崭新篇章。如今,万物互联已成必然,计算场景复杂多变,RISC-V设计的初衷便是覆盖各种计算场景,这与时代需求完美

苹果装Linux有显卡驱动了,首次兼容OpenGL ES标准,网友:逆向工程巨佬

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丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI苹果M1/M2芯片首个符合OpenGL ES 3.1标准的GPU驱动诞生了。它来自Asahi Linux,就是那个专注于将Linux引入苹果芯片系统的开源项目。目前,该驱动已经过数万次测试,确保稳定性。值得一提的是,这一号称“里程碑”的进展仅由两个程序员大佬完成,他们做到了苹果自己都没有办到的事儿。(众所周知,苹果本身的驱动不兼容任何开放GPU标准