污渍、做旧，是今年「牛仔裤」的版本答案？
今年的牛仔裤风潮依然势头未减，在 Balenciaga、Diesel 等品牌的影响下，各种破坏做旧的牛仔裤单品迎来了一波大爆发；在版型上，阔腿、喇叭牛依然是目前的版本答案。本期内容，我们精心挑选了多款时下最热门的牛仔裤，给朋友们提供一个选购思路。Acne Studios 这几季凭着一系列做旧单品，主动迎合时下的New Vintage、Dirty Fit风潮，再度爆火成为顶流，23春季推出的泥土做旧
DeepMind新研究：ReST让大模型与人类偏好对齐，比在线RLHF更有效
机器之心报道编辑：陈萍、小舟本文提出了一种新的RLHF算法ReST，极大地提高了翻译质量。这几个月以来，我们已经见证了大型语言模型（LLM）在生成高质量文本和解决众多语言任务方面出色的能力。然而，LLM 又面临这样一个困境，即产生的输出很大程度上与人类偏好并不一致。如果没有适当的对齐，语言模型可能输出不安全的内容。此外，对齐 LLM 还有助于改善下游任务。有研究者提出基于人类反馈的强化学习 (RL
AIGC 时代，Amazon DeepRacer 带你驶入机器学习的快车道
跟随着智能化浪潮，我们已经来到了 AIGC 时代的前沿。尤其是大模型和开源模式的推动，正在从源头改变着AI领域乃至整个科技领域的格局。AI 技术创新引发的新一轮互联网变革正在悄然发生，也将深刻地影响着人们的未来。如何把握住这个时代的技术机遇，对与你我而言都颇具现实意义。那么，在这个学习无处不在的时代，我们应该如何学习 AI？答案是：用一辆小车。这并无夸大。尽管在 AIGC 的大幕下，并不缺乏学习人
AIGC 时代，Amazon DeepRacer 带你驶入机器学习的快车道
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AIGC 时代，Amazon DeepRacer 带你驶入机器学习的快车道
跟随着智能化浪潮，我们已经来到了 AIGC 时代的前沿。尤其是大模型和开源模式的推动，正在从源头改变着AI领域乃至整个科技领域的格局。AI 技术创新引发的新一轮互联网变革正在悄然发生，也将深刻地影响着人们的未来。如何把握住这个时代的技术机遇，对与你我而言都颇具现实意义。那么，在这个学习无处不在的时代，我们应该如何学习 AI？答案是：用一辆小车。这并无夸大。尽管在 AIGC 的大幕下，并不缺乏学习人
用AI控制“人造太阳”，DeepMind团队实现可控核聚变新突破
1、论文试图解决什么问题？强化学习（RL）在等离子体磁控制领域与传统的反馈控制方法相比，仍存在显著的缺陷。DeepMind 团队试图解决这些关键缺陷，包括提高所需等离子体属性的控制精度、减少稳态误差以及缩短学习新任务所需的时间。2、这篇论文的亮点是什么？研究团队在 Degrave 等人的基础上，对智能体架构和训练过程进行了算法改进。模拟结果表明，新方法可以实现高达 65％ 的形状精度提高，并显著减
“人造太阳”精准放电！DeepMind实现AI可控核聚变新突破
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】AI可控核聚变新突破！DeepMind最新研究用RL算法，将等离子体形状精度提升65%，为「人造太阳」精准放电指明道路。AI可控核聚变，指日可待。秘密研发3年，DeepMind去年宣称，首次成功用AI控制「托卡马克」内部等离子体。其重磅成果登上Nature。时隔一年，谷歌AI团队在这一领域再次取得突破。最新实验模拟中，将等离子体形状精度提高了65%。DeepMi
