告诉大模型「深呼吸,一步一步来」有奇效,DeepMind发现最有效的提示方法

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机器之心报道编辑:陈萍本文提出了一种简单而有效的方法 OPRO,其利用大型语言模型作为优化器,优化任务用自然语言描述就可以,优于人类设计的提示。优化对于所有领域都至关重要。 有些优化是从初始化开始的,然后迭代的更新解以优化目标函数。这种优化算法通常需要针对单个任务进行定制,以应对决策空间带来的特定挑战,特别是对于无导数的优化。接下来我们要介绍的这项研究,研究者另辟蹊径,他们利用大型语言模

OpenAI开放大模型微调功能!上传自己数据就可定制GPT-3.5Turbo

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白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI现在,GPT-3.5 Turbo支持自定义微调了!只需上传自己的数据,就可以运行专属的定制大模型。开发者狂喜!不少人惊呼:Awesome!早期测试表明,经过微调的GPT-3.5 Turbo版本在某些任务中甚至可以超越GPT-4。更新之余,OpenAI还直接明示了定价计划,微调费用主要分为初始训练费用和使用费用。一个具有10万tokens训练数据集的

一句话让AI训练AI!20分钟微调羊驼大模型,从数据收集到训练全包了

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丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只需一句话,描述你想要大模型去做什么。就有一系列AI自己当“模型训练师”,帮你完成从生成数据集到微调的所有工作。比如让70亿参数羊驼大模型学会优化GPT-4提示词,整个过程只要20分钟。秘诀就是网友分享的一个可以帮咱自动训练模型的AI工具:它能帮你搞定数据收集、写代码等一系列操作,你要做的就是用人话描述你要什么,然后坐等即可。可能是全世界最简单的大