南财观察|湾区AI产业图谱:城市多点突破,应用层“百舸争流”

南财观察|湾区AI产业图谱:城市多点突破,应用层“百舸争流”

南方财经全媒体记者彭敏静 珠海报道人工智能作为新一轮科技创新和产业变革的重要驱动力,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。粤港澳大湾区是我国经济基础最好、开放程度最高、市场活力最强的区域之一,从全国人工智能版图来看,大湾区的产业规模位列第一梯队。南方财经全媒体记者查询天眼查数据了解到,截至9月10日,全国存续在业的人工智能相关的高新技术企业共30446家,其中广东以5

用微软的AI工具陷入侵权指控?以后不用担心了

用微软的AI工具陷入侵权指控?以后不用担心了

进入2023年后,生成式人工智能的爆发已经使得人工智能产业翻开了新的一页,并且人工智能所描绘的新一轮技术革命的盛世图景也仿佛已经近在眼前。然而即便人工智能作为新一轮技术革命和产业变革的重要力量,如今企业界对它的态度还十分暧昧,更没有外界想象中的那么热情、反而显得有些颇为冷淡。事实上,如今企业选择对AI保持距离的缘由很简单,毕竟企业的目的是为了挣钱,但现在围绕生成式AI的相关法律几乎还是一片混沌,甚

被马斯克更名为“X”后,推特 App 下载量创近十年新低

被马斯克更名为“X”后,推特 App 下载量创近十年新低

IT之家 9 月 10 日消息,外媒 Business Insider 周六援引应用程序跟踪器 Apptopia 数据报道,推特被马斯克更名为“X”后,其下载量与去年同期相比下降了 18%。图源 Pixabay同时,这也是自 2013 年在纽交所上市以来,人们对于推特 App 兴趣最低的时期 —— 自今年 7 月初以来,推特的下载量与前两个月相比下降了近 30%,同时,当前推特的下载量已经处于 1

AI“碰撞”金融,科技企业、院士们在外滩大会热议什么?

AI“碰撞”金融,科技企业、院士们在外滩大会热议什么?

1951年,计算机科学之父、人工智能之父阿兰·图灵跟朋友有一个谈话,他做了一些简单的机器学习的事情,却发现教机器学习非常难,要么做错,要么做得很慢,要么什么事情都没有做。阿兰·图灵的朋友听后向他提了一个问题:到底是谁在学习?机器在学习,还是人在学习?2023Inclusion·外滩大会上,中国科学院院士何积丰在演讲中将这段故事说给了观众听,图灵由此感受到了人和机器双方都在学习,人类指导机器,让机器

大模型挑战下如何做好隐私保护?百度、抖音、荣耀等企业作答

大模型挑战下如何做好隐私保护?百度、抖音、荣耀等企业作答

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)大模型等新技术不断涌现,这给隐私保护带来哪些风险和挑战,企业该如何做好隐私保护工作?9月7日至9日举办的2023外滩大会上,百度、抖音集团、荣耀、众安在线、蚂蚁集团的隐私保护和合规方面的负责人就数据安全与隐私保护未来趋势及产业融合实践论坛进行了深入讨论。在抖音集团数据及隐私法务负责人田申表示,当前大数据和人工智能正在迅速发展,大量的普通数据聚合之后,可能会挖掘出新层次

在外滩大会追问科技人文:如何让科技有伦理、可持续、有责任、有温度?

在外滩大会追问科技人文:如何让科技有伦理、可持续、有责任、有温度?

9月9日,外滩大会的最后一天,中环联合认证中心对外滩大会进行排放核查,并向外滩大会颁发《碳中和证书》。也就是说,通过践行绿色办会,外滩大会成功实现办会“碳中和”。这不是3天外滩大会里唯一的人文细节。2023年9月7日-9日,外滩大会在上海举行。三天的会议中, “人文”这一关键词贯穿始终。围绕各界关注的话题,大会设置了“可持续发展篇章”,重点关注社会责任、风险应对、ESG、科技伦理、数据安全和隐私保

10万美元+26天,一个低成本千亿参数LLM就诞生了

10万美元+26天,一个低成本千亿参数LLM就诞生了

机器之心报道编辑:Panda W训练一个 GPT 那样的千亿参数规模的大型语言模型需要多少钱和时间?北京智源人工智能研究院和中国科学院计算技术研究所等多所机构近日的一项研究发现可以用 10 万美元在 26 天内训练出一个有 1010 亿参数的 LLM;不仅如此,他们还在这项研究中提出了一种用于评估 LLM 的智商(IQ)的基准,可基于事实性知识之外的四个新方面对 LLM 的智能水平进行更为全面的评

实地探访|制造工厂数字提升背后,西门子揭开管理的秘密

实地探访|制造工厂数字提升背后,西门子揭开管理的秘密

近年来,深化数字技术应用、推动数字化转型已成为制造企业培育竞争力的重要方向。包括西门子在内的传统工业巨头也越来越重视工业基础软件平台的打造和数字业务的集成,并在不断加强工业互联网生态平台的搭建。本周,第一财经记者走访了位于长三角的几家制造工厂,在这一轮的数字化升级改造中,这些工厂通过软件升级,进一步发挥了软硬件的协同效应,提升了精益制造和降本增效的能力。这背后的一切都离不开对数据的挖掘。数字孪生技