突破芯片算力和功耗瓶颈，后摩智能要用存算一体智驾芯片加速推动汽车智能化进程
每经记者：李蕾 每经编辑：叶峰今年以来，随着ChatGPT和AIGC概念的爆火，通用大模型创业公司方兴未艾，大模型对于算力的需求呈指数级增长。在这样的背景下，带宽低、时延长、功耗高等传统冯·诺依曼计算架构下的瓶颈更加突显。一时间，能突破芯片算力和功耗瓶颈、实现芯片能效比阶跃的存算一体技术引爆了行业与市场的关注。作为国内首家存算一体智驾AI芯片公司，后摩
《2023中国智能汽车新一代传感器研究报告》 | 亿欧智库
亿欧智库发现，面对多变复杂的感知环境，传统环境感知传感器性能已无法满足更高级别智驾功能和更好人机交互需求。此时，在智能驾驶和智能座舱场景中，出现了一些具备自主学习能力，并且能支持AI技术处理大规模数据的智能传感器，这类传感器可以被称为“新一代传感器”。中国智能汽车新一代传感器市场综述智能汽车传感器进入AI赋能时代，环境感知类传感器成为未来发展重心汽车传感器的发展历史悠久，应用范围已从车辆本身延申到
步入快车道的NOA智能驾驶是引擎还是陷阱
随着汽车市场“价格战”的压力逐渐传导，追求高级别自动驾驶功能面临成本压力。以图中正在测试的“整车无人”自动驾驶车辆为例，该车装有激光雷达、毫米波雷达和摄像头，硬件成本高于普通车辆。视觉中国供图今年以来，自主新能源车企纷纷推出NOA智能辅助驾驶系统，可覆盖部分高速公路甚至部分复杂的城市路况。图为问界M5智驾版在重庆城市快速路上行驶，并准备完成自主并道。许亚杰/摄“这变道，比我利落多了！”“加减速这种
【盘中宝•数据】AI加持下，4D毫米波雷达更加可靠，最新梳理相关上市公司产业化进展、订单情况（附表）
汽车智能化大方向已经明确，目前渗透率还较低，未来自动驾驶等级向L3及以上等级发展有望加快。4D毫米波雷达具有更佳的探测能力，更高的分辨率和精度，在人工智能技术的加持下，能够实现更加智能化的感知和跟踪，从而为自动驾驶、智能交通等领域提供更加可靠的数据支持。未来可能代替短距激光雷达，做到感知成本的降低，促进高阶智驾渗透率提升带来行业的规模效应，发展空间广阔。据华泰证券预测，2030年中国市场规模有望达
“自动驾驶”该管管了！
最近，老狐被一些车主朋友们的用车“技巧”征服了。先有比亚迪车主在开启智驾辅助后，在主驾驶打坐，后有理想车主，利用饮料瓶欺骗智驾系统，直接在高速上开启了无人驾驶模式。* 图片来源车载娱乐 V 微博这些现象引发大家的广泛讨论，并成功助力智驾辅助登上了热搜。* 图片来源理想在高速公路“无人驾驶”从规则和标准层面来说，上述车主均存在不当操作行为，现阶段驾驶辅助能力，处于从 L2 级向 L3 级过渡阶段，需
主驾无人高速狂飙！理想被车主坑了？先前销售朋友圈宣传被群嘲
车东西（公众号：chedongxi）作者 | 迩言编辑 | Juice时速120km/h，主驾却没有司机，理想车主离谱操作惊呆一众吃瓜群众。近日，一位理想的车主“表白帖”却逼出了官方的紧急回应。起因是在四川渝蓉高速上，一辆理想汽车驾驶室无人，方向盘被一瓶水卡着，骗过车辆的传感器，造成有人驾驶的压力状态，而整车以120公里/小时的速度在高速路上狂奔，副驾驶位上坐着一名男子，座位前方的屏幕上正播放电视
发现了吗？车企开始放弃高精地图路线了...
随着新能源不断渗透，高阶的智驾辅助能力，正在成为车企的护城河。老狐发现，相比此前，依赖“高精地图+车路协同”的主流技术路线，现在，不依赖高精地图的 NOA 驾辅系统，正在成为主流方向。最近华为、小鹏和理想等十多家主流企业表示：未来将不再依赖高精地图。这是为什么呢？我们首先要从智驾辅助的级别开始说起，关于自动驾驶的定义， L1 级为辅助驾驶，以定速巡航功能为代表。L2 级是方向与航线控制，包括自适应
