机器人+力控控制一体化打磨完整解决方案：高柔性、高精度、高效率！
当前，以人工为主的传统打磨方式效率低，品控难保证，产品质量参差不齐。埃斯顿基于自主化核心技术及全产生态链布局优势，推出柔性控制、高精度、便捷性操作的机器人打磨完整解决方案。1、来料一致性无法保证：工业生产中焊接、铸造等工艺会造成产品产生形变。2、接触式场景对响应要求极高：刚性打磨，碰撞发生于“一瞬间”。3、打磨工艺极其复杂：工具及磨料种类繁多，打磨要求无标准，工艺数据依靠经验。打磨工艺对机器人接触
全球哄抢H100！英伟达成GPU霸主，首席科学家揭秘成功四要素
新智元报道 编辑：桃子 润【新智元导读】英伟达首席科学家揭秘英伟达GPU能如此成功的4个主要原因，4个关键数据带来持续的行业竞争力。如今的英伟达，稳坐GPU霸主王座。ChatGPT诞生后，带来生成式AI大爆发，彻底掀起了全球的算力争夺战。前段时间，一篇文章揭露，全球对H100总需求量超43万张，而且这样的趋势至少持续到2024年底。过去的10年里，英伟达成功地将自家芯片在AI
字节跳动李航：AI for Science的一些探索和进展
机器之心专栏作者：ByteDance Research负责人李航近年，人工智能的各个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理，借助深度学习的强大威力，都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域，如物理、化学、生物、医学，即所谓的 AI for Science（科学智能），作为一个新的交叉学科，也逐渐兴起，孕育着巨大的潜力，受到广泛的关注。ByteDance Resear
十年千倍，英伟达是怎么做到的，黄氏定律的秘方是什么
英伟达赢麻了。在过去的10年里，用于人工智能加速计算的GPU的性能提高了千倍，企业市值超过了万亿美元，最新的H100一卡难求。英伟达是如何做到十年千倍的？其首席科学家比尔·戴利（Bill Dally）上周在硅谷举行的IEEE Hot Chips 2023研讨会上的主题演讲中，用一张幻灯片总结了一切。摩尔定律在英伟达的魔法中作用甚微，而新的数字格式则占了很大的比重。将所有这些因素综合在一起，戴利称之
芯片原子钟，不再“卡脖子”
芯片原子钟，不再“卡脖子”技术人员正在为生产芯片原子钟进行筛选工作。 受访单位供图“嘀嗒”“嘀嗒”……日常生活中，时钟的精准度依赖于钟摆有规则地摆动。但时钟精度再高，每年也会有1分钟左右的误差。虽然对日常生活没有影响，但在对时间精度要求很高的生产、科研中，则需要更准确的计时工具。目前，世界上最准确的计时工具就是原子钟，其精度可达到每2000万年误差1秒。近日，国内首条芯片原子钟生产线在天津滨海高新
机器人手臂用RB系列还是RU系列——钰帆达精密轴承厂家大分享
工业机器人轴承主要包括两种工业机器人用轴承，一种是等截面薄壁轴承，另一种是十字圆柱滚子轴承。十字滚子圆柱轴承是最适合机器人手臂的轴承。那么RB系列和RU系列那个更为合适呢？RB系列型号为交叉圆柱滚子轴承的基本型，内、外环尺寸被最小限度地小型化，其构造是外环是分割型，内环是一体设计，适合于要求内环旋转精度高的部位。与RB系列交叉圆柱滚子轴承相比，RU系列型号不需要固定法兰和支撑座，因为安装孔已经过加
每秒40亿亿次！俄罗斯最强AI超算上线
每秒40亿亿次！俄罗斯最强AI超算上线俄罗斯虽然遭到了前所未有的封锁和限制，但从未放弃。莫斯科国立大学(MSU)就上线了最新的超级计算机“MSU-270”，AI计算性能高达400PFlops(40亿亿次浮点计算每秒)。关于这台超算的配置，MSU披露的很少，只说配备了大约100块“最新的图形加速器”，并在供电、散热、通信方面采用了全新的设计。俄罗斯并没有自己的高端计算GPU，大概率来自外部供应，但是
Llama也中招，混合精度下位置编码竟有大坑，百川智能给出修复方案
机器之心专栏机器之心编辑部位置编码技术是一种能够让神经网络建模句子中 Token 位置信息的技术。在 Transformer 大行其道的时代，由于 Attention 结构无法建模每个 token 的位置信息，位置编码（Position embedding) 成为 Transformer 非常重要的一个组件。研究人员也提出了各种各样的位置编码方案来让网络建模位置信息，Rope 和 Alibi 是目
