老米乐啤酒 | 啤酒热量高么？
啤酒是一种由麦芽、水和酵母发酵而成的饮品，拥有多种分类和独特的酿造过程。除了美味可口，啤酒还具有一定的营养价值。一、啤酒的热量啤酒的热量主要来源于酒精和碳水化合物。每100克啤酒中含有约30-40千卡的热量，相当于10克酒精和10克碳水化合物。根据酿造方法和添加物的不同，啤酒的热量也有所差异。例如，IPA等浓郁型啤酒的热量相对较高，而Pilsner等清爽型啤酒的热量相对较低。二、啤酒的营养价值蛋白
腾讯构建MdrDB数据库，耐药性预测精准度提升30%
用向死而生来形容一款新药的研发过程并不为过。有数据显示，对于一款新开发的药物来说，其从最初的实验研究，到最终的成功上市，平均需要投入60多亿美元，花费12年时间，完成6000多个实验。从这组数据可以看出，资金投入大、周期长、失败率高，是新药研发常常会面临的状态。并且，由于蛋白质的结构变化会降低药物疗效，因此在开展许多疾病的临床治疗的过程中，攻克突变诱导的耐药性是必须面临的重大挑战。具体来说，了解突
字节跳动李航：AI for Science的一些探索和进展
机器之心专栏作者：ByteDance Research负责人李航近年，人工智能的各个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理，借助深度学习的强大威力，都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域，如物理、化学、生物、医学，即所谓的 AI for Science（科学智能），作为一个新的交叉学科，也逐渐兴起，孕育着巨大的潜力，受到广泛的关注。ByteDance Resear
中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾：科学发现与人工智能相互促进，已形成良性循环
每经记者：温雅兰 每经编辑：张凌霄近年来，科学智能成为各行各业热议的话题。它不仅改变了我们的生活，也为科学研究带来更多可能。中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾在2023 Inclusion•外滩大会上表示：“受科学机理启发而构建的新模型的持续出现，形成了科学发现启发人工智能升级，人工智能作为科学研究的新工具，进一步赋能科学发现的相互促进的良性循环。”
外滩大会｜“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：如何解决AI量化不确定性
·“当前谈论技术时，总是谈到用机器替代人，但我认为不是这样，我们应该将技术看作是一个工具来赋能人类，而不是所谓的超级电脑智能。”·“我的关注点不是个人或各台电脑，而是一个智能的集体。怎么设计机制让它公平，怎么可扩展、更稳定，这是人工智能真正面临的问题。AI的本质是集体而不是个人。”美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan）在外滩大会上
机器学习泰斗迈克尔·乔丹院士：AI难以替代人，ChatGPT无法对不确定性进行量化
出品｜搜狐科技编辑｜汉雨棣“如果你问ChatGPT说，你刚刚写的内容你确定吗？它完全无法回答这个问题。”9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）教授提出了上述问题，并表示金融科技是不确定的技术，而ChatGPT不具备“确定”的技术，无法对不确定性进行量化，但人类则非常擅长处
外滩大会｜“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：如何解决AI量化不确定性
·“当前谈论技术时，总是谈到用机器替代人，但我认为不是这样，我们应该将技术看作是一个工具来赋能人类，而不是所谓的超级电脑智能。”·“我的关注点不是个人或各台电脑，而是一个智能的集体。怎么设计机制让它公平，怎么可扩展、更稳定，这是人工智能真正面临的问题。AI的本质是集体而不是个人。”美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan）在外滩大会上
全球经济巨变下，资本和科技创新之间的冲突与平衡｜钛媒体焦点
（图片来源：Unsplash）当前全球经济持续面临压力，科技巨头们开始认识到，那些短期内无法商业化的科技创新研究已经失去了投资价值。今年8月，媒体报道称，科技巨头Meta（原Facebook）为了降本增效，裁掉了对标谷歌DeepMind AlphaFold、利用人工智能（AI）大模型实现蛋白质预测的生物科学ESMFold项目团队。尽管该团队离开Meta后创立的新AI 蛋白质公司Evolutiona
