参考消息网8月9日报道据《日本经济新闻》7月20日报道，几十年来一种通行的理论认为，那些此前大多由中等收入阶层承担的工作将会被机器人取代，最终导致大量劳动者失业。

另一方面，具备高技能的专业人士不仅能够利用数字技术提高劳动效率，还能借由互联网拓展更广阔的市场，向全世界输出专业服务。但是生成式人工智能（AI）的出现颠覆了这一传统理论，普通劳动者迎来了逆袭的可能。

技惊四座

生成式AI一出现就技惊四座。其中表现最为突出的是大型语言模型（LLM），尤其是美国开放人工智能研究中心（OpenAI）推出的最新版本的GPT-4。它能像人类一样回答问题，还会撰写论文。同样由OpenAI研发的DALL-E2等图像生成式AI也在飞速进步，非但没能给设计师或者广告代理商帮忙，甚至可能将他们彻底赶出相关行业。

要想了解AI的引入对劳动力市场产生的影响，必须搞清楚这项技术在现实中是如何工作的。首先需要知道的是，AI生成的内容会精确体现出其在训练中使用的数据的质量。也就是说，如果获取的数据不给力，产出的成品也会很差劲。

其次，眼下LLM还必须从海量数据中学习。所以必须利用从互联网这样的广阔天地获得的海量数据集对LLM进行训练，而不是由专家划定的小规模数据集。

如果依赖于所谓的大数据，那么LLM生成的成品质量就容易与互联网上司空见惯的东西一样，流于平庸，很难期待会有什么惊艳的产出。

如果在参考人类评价者对生成内容的反馈的同时，对机器学习技巧进行微调和强化，将有望提高生成式AI的产出质量。但是这离不开事先处理训练用数据之类的劳动密集型工作。美国《时代》周刊最近的调查显示，OpenAI将这项工作的大部分外包给了肯尼亚的工人，据说他们的时薪不到2美元。也就是说，LLM目前使用的学习方法在设计时就决定了它只能产出平庸内容。

这一难题将一直存在，直到新的突破使得AI能够从小规模的精确数据集中高效地学习。在短期内，LLM所受到的制约不会被解除，只能生成平庸内容的情况或将成为常态。

谁将受益

这种情况对于未来的劳动力市场意味着什么？简而言之就是能力较低的劳动者将会受益。多亏了AI，今天他们已经能够达到平均水平了。比方说，美国微软公司旗下的源码托管服务公司（GitHub）推出的软件代码编写自动化服务Copilot的出现就改变了这个行业的面貌，程序员的工作时间因此缩短了56%。但在这一革命性事件中，真正重要的是谁从中受益。意外的是，最大的受益者并不是资深程序员，而是那些非熟练员工，他们的工作效率得以大幅提升。

OpenAI的ChatGPT也对提高写文章的效率做出了贡献，但美国麻省理工学院的调查显示，受益最多的反而是那些文笔欠佳的人。

客服工作也将是受到AI影响很大的一个领域。美国斯坦福大学教授埃里克·布林约尔松等人的研究显示，一些普通工作逐渐由AI完成，生产效率因此提高了14%，其中获益最多的是职场新人和低技能劳动者。

这一结果颠覆了以往的所谓常识，即从AI中获益最多的将是拥有高级技能的专业人士。AI为那些原本被忽视的劳动者提供了机会，有望在进入朝阳产业的通道中获得平等的机会。

但是不能否认这一变化可能会对劳动力市场产生破坏力。美国优步科技公司带给出租车行业的冲击就是例证。在那些优步新近进入的城市，出租司机每小时的收入减少了10%。生成式AI降低了很多行业的准入门槛，带来的效果和优步类似。

失业隐忧

生成式AI对工资水平产生的影响将取决于当其产出的内容更容易获得时，个人是否会频繁使用。这就像奈飞的影视剧更便宜、品质更高之后，每个人愿意多花多少时间来收看一样。时间是有限的，不可能无限度增加。不断增加的内容需要去争夺人的注意力和时间，其中一些可能被取代。

报道称，生成式AI并不意味着大量行业很快将出现失业潮，但可能会出现诸如出租司机的抗议这类强烈的不满。虽然针对优步的抵制基本以失败告终，但当政治影响力巨大的白领阶层遭遇到生成式AI的正面冲击时，抵制成功的可能性将会更大。与曾经对蓝领阶层产生过冲击的自动化不同，社会和政治层面针对AI的抗拒将会更强。这种倾向从要求对AI加强监管的动向中已经有所体现。

报道认为，诚然，AI可能导致的侵犯隐私、虚假信息都使得其有充足的理由被严格管理。但是当技术的进步开始威胁精英阶层的收入和影响力时，他们将会阻挠进步，寻求通过规则稳固自身地位。

欧盟的《通用数据保护条例》虽然将意图说得冠冕堂皇，但最终还是强化了那些能够很好应对规则的科技巨头的地位。报道称，不能让AI监管成为牺牲普通劳动者、保护现有企业免于竞争的工具。