科隆游戏开发者大会Devcom 制定最终计划时间表,优先考虑更安全的空间措施

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离2023年devcom开发者大会(8月20日至22日)还有三周的时间,届时将有数千名行业专业人士参加在科隆和线上举办活动。组办方宣布了新的会议日程亮点,目前有200多位演讲嘉宾和130多场会议,涉及14个行业主题。最新加入的演讲者包括SNK 总裁Kenji Matsubara,他将就IP创作和品牌意识进行演讲;以及Keywords Studios的安全主管Sharon Fisher,将向与会者分

多机构复现室温超导,国内外更多论文公布,但请理性:零电阻更关键

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机器之心报道机器之心编辑部还得加急再烧一炉。如今整个科技领域,最为热门的概念绝对是室温超导,LK-99。自韩国公布最新室温超导的两篇研究之后,整个科技领域都在角逐这一物理学圣杯。昨天,美国劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)研究员 Sinéad Griffin使用美国能源部的计算能力进行模拟,称已经为铜掺杂铅磷灰石的超导性找到了理论基础。这一消息引起了科技圈极大的关注与讨论。数小时后,中国实验室也公

MIT华人博士将ChatGPT搬进Jupyter,自然语言编程一站搞定

MIT华人博士将ChatGPT搬进Jupyter,自然语言编程一站搞定

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI自然语言编程,在Jupyter里就能直接完成了!这款由MIT华人博士生打造的插件,实现了编程工具与GPT-4的无缝衔接。加载好之后,只要「说」出自己想要的程序,就能得到代码并直接调试运行。结合ChatGPT和Jupyter的名字,作者将其命名为Chapyter。Chapyter发布后,vscode用户投来了羡慕的目光,并期待自己有朝一日也能用上。

DeepMind再将AI成功用于可控核聚变,将等离子体形状的模拟精度提高65%

DeepMind再将AI成功用于可控核聚变,将等离子体形状的模拟精度提高65%

2022 年,谷歌旗下 DeepMind 与瑞士洛桑联邦理工学院瑞士等离子体中心联合,开发了一个人工智能深度强化学习系统,并成功实现对托卡马克内部核聚变等离子体的控制。近日,他们在此前研究的基础之上,在人工智能可控核聚变领域取得新突破:不仅通过实验模拟将等离子体形状的精度提高了 65%,还让新任务学习所需的训练时间实现 3 倍及以上的减少。(来源:DeepMind Twitter 截图)长期以来,

DeepMind再将AI用于可控核聚变,将等离子体形状模拟精度提高65%

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2022 年,谷歌旗下 DeepMind 与瑞士洛桑联邦理工学院瑞士等离子体中心联合,开发了一个人工智能深度强化学习系统,并成功实现对托卡马克内部核聚变等离子体的控制。近日,他们在此前研究的基础之上,在人工智能可控核聚变领域取得新突破:不仅通过实验模拟将等离子体形状的精度提高了 65%,还让新任务学习所需的训练时间实现 3 倍及以上的减少。长期以来,相关领域的科学家们,一直在寻找清洁、取之不尽的能

机器人ChatGPT来了:大模型进现实世界,DeepMind重量级突破

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机器之心报道编辑:泽南、陈萍给机器人发命令,从没这么简单过。我们知道,在掌握了网络中的语言和图像之后,大模型终究要走进现实世界,「具身智能」应该是下一步发展的方向。把大模型接入机器人,用简单的自然语言代替复杂指令形成具体行动规划,且无需额外数据和训练,这个愿景看起来很美好,但似乎也有些遥远。毕竟机器人领域,难是出了名的。然而 AI 的进化速度比我们想象得还要快。本周五,谷歌 DeepMind 宣布

Nature封面:AI提高自动驾驶夜视能力,检测黑夜、雾天场景和白天一样

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机器之心报道编辑:小舟、陈萍未来,HADAR 可能会彻底改变自动驾驶汽车和机器人感知周围世界的方式。环境感知是自动驾驶领域非常重要的一项任务。特别是在夜晚或者极端天气的情况下,现有的视觉感知和激光雷达两种方式对环境的感知和识别都效果不佳。这给自动驾驶等高风险应用带来了挑战。有些研究提出使用热像仪来弥补 LiDAR 和视觉摄像头的缺陷。但由于物体不断发出热辐射,粒子会扩散到附近的环境中,导致热成像变

ChatGPT下架官方检测工具,承认AI文字无法鉴别

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梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没有公告,OpenAI悄然关闭了AI文本检测工具,页面直接404了。官方对此没有公开回应,几天后才有人找到一则简短说明,藏在半年前工具发布的博客页面中。……AI检测器由于准确率较低而不再可用……我们正在研究更有效的文本检测技术,并承诺开发音频和视觉检测技术。对于CloseAIOpenAI不发公告就杀死一个产品这种行为,很多网友是不满意的。但是对关闭