迷人又危险,谁来为大模型设好“紧箍咒”?

迷人又危险,谁来为大模型设好“紧箍咒”?

“随着以大模型为核心的AI技术快速发展,一些新的事件不断发生,我们做人工智能AI就好像生活在一个早期的黑暗丛林里面,到处都是风险,但是我们又不看清安全的全貌,只能逐步进行探索。”9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士何积丰抛出了对大模型时代的安全问题的思考。大模型进入我们的视野不到一年,但关于大模式时代的安全问题已经引发了不少忧虑。一个好的技术才刚刚走入我们的生活,

中国科学院院士何积丰:人类和机器要持续共同学习,人工智能不会替代人类创造未来

中国科学院院士何积丰:人类和机器要持续共同学习,人工智能不会替代人类创造未来

每经记者:温雅兰    每经编辑:张凌霄人工智能是把双刃剑。技术的使用在推动社会经济飞速发展的同时,也会带来多重“安全隐忧”。9月7日,在2023 Inclusion•外滩大会上,中国科学院院士何积丰以《大模型时代的安全问题》为题,与大家共同探讨大模型发展所带来的安全问题以及应对之道。人工智能拥有超强的自主学习能力,进化速度极快,在数次迭代升级后,是否有可能

中国科学院院士何积丰:利用对齐技术给AI戴上“紧箍咒”

中国科学院院士何积丰:利用对齐技术给AI戴上“紧箍咒”

目前,AI大模型的通用能力,让其能够应用到人类生产生活的各个场景中,可谓“无孔不入”;AI的发展因此也带来了新的安全隐患,如何解决这一问题,在9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。何积丰认为,大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程,也可能发生在使用过程

迷人又危险,谁来为大模型设好“紧箍咒”?

迷人又危险,谁来为大模型设好“紧箍咒”?

“随着以大模型为核心的AI技术快速发展,一些新的事件不断发生,我们做人工智能AI就好像生活在一个早期的黑暗丛林里面,到处都是风险,但是我们又不看清安全的全貌,只能逐步进行探索。”9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士何积丰抛出了对大模型时代的安全问题的思考。大模型进入我们的视野不到一年,但关于大模式时代的安全问题已经引发了不少忧虑。一个好的技术才刚刚走入我们的生活,

外滩大会|何积丰院士:保护隐私安全,大模型“对齐”有哪些挑战?

外滩大会|何积丰院士:保护隐私安全,大模型“对齐”有哪些挑战?

·“如果把人工智能看作西游记里的孙悟空,‘对齐’就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒,就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。”模型的通用能力让其能够应用到人类生产生活的各个场景中,可谓“无孔不入”。AI的发展因此带来了新的安全隐私问题,如何解决这一隐患,9月7日开幕的2023 Inclusion·外滩大会上,中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。中国科学院院士

隐私保护更困难了?院士建议:用这种技术为大模型戴上紧箍咒

隐私保护更困难了?院士建议:用这种技术为大模型戴上紧箍咒

中新经纬9月7日电 (常涛)大模型的生成能力让“隐私泄露”的方式变得多样化,造成隐私保护更加困难,怎么办?在9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。何积丰认为,大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程,也可能发生在使用过程中。而模型的通用能力,又让其能够应

外滩大会主论坛:专家畅谈AI——人工智能还需与人类价值观“对齐”

外滩大会主论坛:专家畅谈AI——人工智能还需与人类价值观“对齐”

三年前,首届外滩大会的主论坛,由一杯咖啡聊起了金融科技的发展。昨天,外滩大会主论坛的“咖啡馆”又开张了,中外院士和业界领袖们齐聚一堂,从金融科技谈到了前沿科技,畅谈AI技术带来的红利,也反思了AI带来的隐忧。AI红利才刚开始演讲前,中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾分享了一则新鲜事:9月1日,复旦大学举办了20年来第一次户外开学典礼,超过1.6万名新同学齐聚光华楼大草坪。但当时上海阴雨连绵,开学

院士何积丰:应对大模型的安全问题,需设好“紧箍咒”

院士何积丰:应对大模型的安全问题,需设好“紧箍咒”

模型的通用能力让其能够应用到人类生产生活的各个场景中,可谓“无孔不入”。AI的发展因此带来了新的安全隐私问题,如何解决这一隐患,9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。何积丰院士认为,大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程,也可能发生在使用过程中,而大模