研究发现 ChatGPT 可在七分钟内开发出软件，平均成本不到 1 美元
IT之家 9 月 12 日消息，一项新的研究表明，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人可以以快速、经济高效的方式运营一家软件公司，同时将人为干预降至最低。在最近的研究中，来自布朗大学和多所中国大学的研究团队进行了一个实验，探究是否可以用 ChatGPT 的 3.5 版本的语言模型来驱动的人工智能机器人，在没有事先训练的情况下完成软件开发过程。为了测试这一点，研究者创建了一
都是低代码，为何网易有不同想法
低代码在大模型的加持下有了更多的可能。文｜游勇编｜周路平数字中国的时代背景下，软件技术和应用创新成为数智化进程中的关键一环。低代码作为一种全新的软件开发范式，不仅大幅降低了软件开发的门槛，也吸引了众多企业涌入，除了头部云厂商，也有独立的低代码厂商，还有传统的软件厂商，绝大多数To B企业都将低代码作为一种能力对内提效或对外输出。如今，大模型在代码生成和智能交互上的强大能力，又给低代码行业带来了新的
网易数帆以AI融合创新引领数据分析与软件开发新趋势
8月10日，网易数帆举办主题为“精耕数智 为创新加速——网易数帆城市行（北京）”的行业大会。本次发布会聚焦AIGC与数据分析、软件开发等创新内容,进一步彰显网易数帆在AI融合创新上的强劲实力。在会上,网易副总裁、网易杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源表示,未来网易数帆将以软件平台与数智服务专家定位,聚焦云原生、大数据、低代码等领域,以平台+生态的理念助力行业客户构建独特的数智竞争力。AIGC+
北大用ChatGPT打造开发团队，无需人类干预，AI自主完成软件开发
「一个人的能力有限，一支团队的力量无限」，这一句话在现实世界的软件开发中体现的淋漓尽致。对于复杂的任务，人们通过团队合作策略来解决。但在 AI 世界中，这样的模式是否也适用呢？北京大学李戈教授团队提出了一种全新的 self-collaboration（自合作）模式。它允许多个大模型模型扮演不同的角色，组成了一个无需人类参与的软件开发团队，通过大模型间的合作和交互，自主完成整个软件开发流程，甚至包括
开源，会是对手打败 ChatGPT 的绝招吗？
周二，Meta 发布了最新一代的开源大语言模型 Llama 2。与 Meta 在 2 月发布的第一代大模型 Llama 1 相比，Llama 2 在许多方面得到提升，比如训练数据比 Llama 1 多了 40%、训练所用的 token 翻了一倍，增加至 2 万亿、上下文长度限制也翻了一倍……总而言之，就是 Llama 变得更强了。不过，使整个行业震惊的不是 Llama 2 的强大——当然，它足够强
构建可靠软件的核心要素有哪些？
作者 | CodeReliant 社区 译者 | 明明如月责编 | 夏萌出品 | CSDN（ID：CSDNnews）图片来自 Austin Distel / Unsplash可靠的软件设计是一门科学，它严格遵循一系列原则，旨在保证产出的软件质量优秀并能满足用户及其他利益相关者的需求。这些原则指引着软件开发的全过程，让我们得以构
